一个发展完备的个人征信系统含有广泛而精确的消费者信息,可以为P2P消费信贷行业等有个人贷款业务的机构提供贷款与利率依据。优质的信用分析产品可以帮助消费信贷机构以最有效、经济的方式接触到自己的目标客户,因而具有极高的市场价值。大数据时代,海量的信息可以被用于个人信用寡妇村里的风流事的评级,如何筛选出合适的原始信息并进行加工、处理,以构建出一个合理的信用评级模型来实现对个人信用的评分成为个人征信系统中重要的一环。
王图南;何阁;邹怡宁;黄运竹;谭瑞;;基于大数据的个人征信评级模型[J];商场现代化;2019年10期
常雅铭;刘略天;;个人征信系统与诚信意识的关系研究[J];经济视角(上旬刊);2014年01期
冯立臣;王丽萍;苗晓燕;;个人征信系统建设中存在的问题与对策[J];金融;2009年09期
张姝;;个人征信系统应用对发展消费贷款产生的影响及政策[J];金融研究;2011年08期
;征信——你的另一张“身份证”[A];企业文化创新与落地——“十二五”湖北企业文化系列集[C];2015年
马晓星;;以层次分析法建立风险评估的模型案例研究:评估住房公积金风险[A];发挥社会科学作用 促进天津发展——天津市社会科学界第十二届学术年会优秀论文集（中）[C];2017年
本报记者 刘文新 通讯员 郭旭;重庆个人征信系统帮银行拒贷8000余万元[N];中国消费者报;2006年
徐浩锋 作者单位 上虞市农村合作银行;完善个人征信系统 用诚信缔造和谐[N];绍兴日报;2007年